Появились нейросети, генерирующие движущиеся картинки. Речь идёт о дипфейках (это слово означает: замена некоторых реальных элементов на фотографиях на виртуальные). Делают это специальные программы-приложения. Например, приложение Avatarify от российских разработчиков заняло первое место среди бесплатных программ в Англии, Китае, в России и других странах.
В Avatarify вы можете выбрать стандартную эмоцию или можете скопировать свою мимику, и человек на фото будет двигаться, как живой. Примерно так вели себя портреты на стенах Хогвартса и волшебные фотографии в газете в одном из фильмов о Гарри Поттере. Там люди на портретах и на снимках были не статичными, а двигались и выражали эмоции.
Десктопная (это для компьютера) версия Avatarify появилась раньше iOS-приложения (это для смартфонов). Проект получил известность после публикации видео с поддельным Элоном Маском (видео ниже).
MyHeritage — приложение, оживляющее фото
Одновременно внимание аудитории привлек похожий веб-сервис генеалогической платформы MyHeritage. Он изначально помогал найти предков и потерянных родственников на основе ДНК-теста, а также создавать семейное древо. Они на своём сайте также открыли доступ к нейросети Deep Nostalgia. Эта нейросеть — приложение, которое оживляет людей на статичных снимках. Пример смотрите ниже.
Так как сайт, на котором запустили нейросеть, специализируется на семейных историях и старых фото, то в компании предполагали, что главная задача сведется к оживлению старых фамильных фотографий. Но иногда такие «ожившие» картинки получались странными, и пользователи быстро переключились на обработку мемов и даже памятников, большая часть из которых выглядят, как минимум, слегка пугающе.
В сети начали набирать популярность те, кто с помощью дипфейк-технологий снимает ролики с действующим подставным лицом, абсолютно неотличимым от реального персонажа. Например, в сети стал популярным тик-ток аккаунт Тома Круза, точнее, его подражателя. Посмотрите на него в видеоролике выше.
Эти фото или видео — все это примеры новой эпохи, в которой подлинность изображения практически невозможно подтвердить. С развитием технологий и падением их стоимости, сгенерированных фото-видео документов будет становиться все больше. И вскоре речь будет идти о том, что любое изображение в сети будут, с большой долей вероятности, рассматривать как фальшивку.
